スマート農業(ドローン、センサー、IoT活用)の市場環境

スマート農業市場は、2024年から2028年までの間に109億8230万ドルに達する見込みで、CAGR 10.22%で成長する予測されています。以下に重要なポイントをまとめます。

– 市場規模と成長率:
– 2024年から2028年までの間に109億8230万ドルに達する見込みで、CAGR 10.22%で成長する予測されています。
– 2032年までに357億米ドルに達し、2024年から2032年の間に8.2%の成長率(CAGR)を示すと予測されています。

– 地域別市場:
– 北米:
– 2024年に地域別で最大の市場規模を保持すると予測されています。
– 高度なインフラストラクチャー、強固な技術革新、農業プロセスの最適化に重点を置いており、技術のエコシステムが高度に発達しています。

– 精密農業:
– 精密農業は重要な市場セグメントであり、リモートセンシング、全地球測位システム(GPS)、モノのインターネット(IoT)デバイスなどの高度な技術の実装を特徴としています。
– 主な目的は、農業生産性を最大化し、資源消費を最小限に抑え、環境への影響を減らすことです。

– ドローンの活用:
– 作業効率化:
– ドローンを使うことで、農薬や肥料の散布、播種などの作業を短時間で行うことができ、全体の作業効率が大幅に向上します。
– 労働負担の軽減:
– 自動飛行機能や精密な散布技術により、農作業の負担が軽減され、高齢者や少人数のチームでも効率的に作業ができます。
– 精密性の向上:
– ドローンのセンサーやカメラを使って、作物の健康状態や土壌の状態を詳しく把握できるため、必要な対策を適切に講じることができます。

– IoTとセンサーの活用:
– データ収集と分析:
– センサと監視システムは、環境要因や作物の状態に関するリアルタイムのデータを収集し、温度、湿度、土壌水分、pHレベル、栄養素含有量、気象条件などのパラメータを測定するのに役立ちます。
– 情報提供と意思決定:
– 多くのメリットがあるが、農業にクラウドソリューションを導入するためのコストは依然として懸念事項となっています。

– 技術進歩とパートナーシップ:
– 技術的進歩:
– 自律走行トラクターや飛行ドローンなどの技術的に高度な農業ロボットの統合が市場の重要な動向の1つです。
– パートナーシップと投資:
– 主要市場企業が、効率的なモニタリングを可能にし、タイムリーな意思決定を促進するために、技術的に進歩したセンサーを導入しています。

これらのポイントをまとめると、スマート農業市場は高度な技術とパートナーシップの進歩によって成長し、農業生産性の向上と環境への影響の減少が期待されています。

スマート農業(ドローン、センサー、IoT活用)のM&Aの背景と動向

スマート農業におけるM&Aの背景と動向は、農業の現状と技術の進化に伴い、以下のような要因によって推進されています。

– 農業の現状: 農業従事者の減少と高齢化が進む中、農業法人の法人化が増加しています。事業承継や農業進出を目的としたM&Aが活発化しています。
– デジタル化の必要性: デジタル技術による農作業や水管理の自動化、農産物や家畜のリアルタイムモニタリングが作業の効率化やコスト削減に大きく貢献します。デジタル化に対応できない農業法人は競争に後れをとる可能性があります。
– M&Aの目的とメリット: M&Aにより、事業規模の大きな他の農業法人の統合や子会社化が可能になり、経営基盤の安定化やITや新農法の導入による効率化が図れます。特に、農業法人のM&Aでは事業譲渡が広く利用されています。

### M&Aの手法

– 株式譲渡: 株式譲渡は業種にかかわらず最も広く利用されるスキームで、売り手法人の株式の50%超~100%を買い手法人が取得し、売り手法人を子会社化します。
– 事業譲渡: 法人間の事業譲渡では事務コストが問題となる場合が少なくありませんが、権利義務のまとまりが簡便なため、農業法人の場合でも選択されるケースが多いです。
– 合併・分割: 合併や会社分割では権利義務のまとまりが簡便ですが、株主や債権者、従業員のための手続きが必要です。農業法人は比較的小規模であるため、合併・分割よりも事業譲渡が選択されるケースが多いです。

### スマート農業の技術

– AIとIoT: AIやIoTを活用したスマート農業では、作業の自動化や収集したデータの活用による効率的な農作業が可能です。例えば、各種センサーを搭載したドローンの自動運転による農薬散布や、作物の生育状況のカメラで撮影・解析が行われます。
– ロボットとビッグデータ: 自動化された農業用ロボット「アグロボット」や、農業機械のモニタリングやデータ連動が行われ、リアルタイムの稼働状況が確認できます。ビッグデータを活用して農業生産者の収益性向上が実現されています。

### 事例

– スマートアグリカルチャー磐田: 最先端の大規模園芸設備を用いてパプリカなどの野菜の大量生産・販売事業を展開しています。
– 大和フード&アグリ: 大和証券グループにより食・農業の新規ビジネス展開のために設立された子会社で、トマトの生産・販売事業を展開しています。
– ナイルワークス: 高精度・完全自動飛行の農業用ドローン「Nile-T20」を提供し、農業DXを推進しています。

これらの技術や手法を活用することで、農業の効率化や生産力の向上が図れ、農業法人のM&Aが活発化しています。

スマート農業(ドローン、センサー、IoT活用)のM&A事例

スマート農業におけるM&A事例を以下にまとめます。

### 大和フード&アグリがスマートアグリカルチャー磐田へ資本参加と経営参画をした事例
大和フード&アグリ株式会社株式会社スマートアグリカルチャー磐田への資本参加と経営参画を開始しました。2021年10月にこのM&Aを実施し、スマートアグリカルチャー磐田の事業を拡大しました。

### H.A.S.E.が神栄アグリテックを子会社化した事例
神栄株式会社から神栄アグリテック株式会社の全株式が株式会社H.A.S.Eへ譲渡され、神栄アグリテックはH.A.S.Eの子会社となりました。神栄アグリテックは福井県あわら市で農業事業を行っていましたが、事業からの撤退を決めました。

### ベルグアースが伊予農産有限会社を子会社化した事例
ベルグアース株式会社伊予農産有限会社を簡易株式交換により完全子会社化しました。ベルグアースは野菜苗の製造販売と農業生産を行っています。伊予農産は種苗の生産を行っており、このM&Aにより両社の競争力を強化しました。

### カネコ種苗が前田農薬を子会社化した事例
カネコ種苗株式会社前田農薬株式会社のすべての株式を取得し、子会社化しました。カネコ種苗は種苗や農薬の販売を行っており、このM&Aにより販路を拡大しました。

### テラドローンがAvirtechを買収した事例
テラドローン株式会社Avirtechの事業を買収しました。Avirtechは東南アジアで農業ドローン事業を行っており、このM&Aによりテラドローンが培ってきたドローン技術とグローバル経験が組み合わされ、生産性向上やコスト削減が期待されました。

スマート農業(ドローン、センサー、IoT活用)の事業が高値で売却できる可能性

スマート農業の事業が高値で売却できる可能性について、以下のようなポイントが挙げられます。

– 高付加価値農作物の生産:スマート農業の実践により、農業生産物に高付加価値を付けることができます。具体的には、作業日誌や農薬・肥料の散布量、個々の農業生産者がいつどんな作業を何時間したか、その時作物にどんな変化が生まれたかなど、クラウドに蓄積された情報から瞬時に得ることができます。これが安心・安全の担保となり、高付加価値を付けても売れるのです。
– 効率化と自動化:ロボット技術やICTを活用して、農業の効率化と自動化が進むため、人間の作業がなくなることはないが、作業の効率が大幅に向上します。例えば、農業用ドローンは圃場情報の収集や種子・農薬の散布に活用され、従来使われてきたヘリコプターに比べてGセンサーとGPSによるホバリングの安定感の高さと操縦の簡単さも手伝っています。
– データの蓄積と分析:IoT技術を活用することで、24時間体制でデータを収集し、人的ミスを減らし、データの収集と処理をリアルタイムで行うことができます。長期にわたって収集されたデータは、貴重なノウハウとして蓄積され、特定の気象条件や病害虫の発生パターンなどに応じた効果的な対策を講じられるでしょう。
– 需要予測と効率的な物流:IoTにより市場の動向や消費者のニーズを把握でき、ニーズに合った産物の生産が可能になります。需要予測が成り立てば、必要とする人に確実に野菜などを届けることもできます。さらに、生産・流通・販売を連携させることで、輸送コストを低減し、効率化を図れる。
– 政府の支援:スマート農業にチャレンジする際に、政府の支援を受けられる可能性もあります。AI、ICT、IoT等の最新技術を活用したスマート農業を推進するための機器や品質向上のための機器の試験的な導入に対して、補助金を受け取ることができます。

これらのポイントを組み合わせると、スマート農業の事業が高値で売却される可能性が高まることがわかります。特に、データの蓄積と分析、効率化と自動化、需要予測と効率的な物流は、農業の現場での大きなメリットとなります。

スマート農業(ドローン、センサー、IoT活用)の企業が会社を譲渡するメリット

スマート農業企業が会社を譲渡するメリットは以下の通りです:

– 継承の容易化:スマート農業を導入することで、データを蓄積・可視化することが可能になり、継承が以前よりも容易になります。
– 技術の伝承:IoTセンサーやAIを利用して、圃場や農作物の状況を把握し、巡回の手間を軽減できます。機械や設備を自動化・自律化することで、作業の省力化が実現します。
– 資金の確保:事業を売却することで、資金を確保し、農業の事業拡大や新技術の導入に役立てることができます。
– 新技術の導入:最新のロボット技術や情報通信技術を駆使したスマート農業の実施が検討され、農地が新技術によって成長していくためのきっかけとなります。
– 農作物の管理:IoTを駆使したスマート農業で、農作物の管理が容易になり、農薬の使用量を減らすことが可能です。
– 収穫物の全量買取:スマートアグリフードプロジェクトでは、生産者にピンポイント農薬散布テクノロジーを無償提供し、その技術で栽培した農作物を市場価格で全量買取することで、生産者の収益を確保します。

スマート農業(ドローン、センサー、IoT活用)の事業と相性がよい事業

スマート農業(ドローン、センサー、IoT活用)の事業と相性がよい事業は以下の通りです。

### 生産方式革新実施計画の認定事業
スマート農業技術の活用と農産物の新たな生産方式の導入をセットで行う事業が対象です。例えば、「直播ドローン導入+直播適性が高い水稲品種の採用」や「無人運搬ロボット導入+省力樹形導入による導線の確保」などが挙げられます。

### 農業用ドローン事業
農業用ドローンの導入により、作物の生育状況をセンシングし、農薬・肥料の散布を効率化することが可能です。特に広範囲の農薬散布やデータ管理に効果的です。初期費用は80万円~300万円で、主なメーカーにはイームズロボティクス、XAG JAPAN、KMTなどが含まれます。

### IoT化事業
IoT化によるデータ収集により、作物の栽培に関するデータを集め、省力化や高品質の生産に生かすことができます。AIやIoTの専門用語やシステム要件がわからない場合、AI Marketでは企業複数社の紹介を行っており、貴社に最適な会社に手間なく数日で出会えるよう支援しています。

### 農業サブスクリプションサービス
サブスクリプションサービスにより、農業機械のリースやレンタルを活用し、導入コストを抑えることができます。例えば、太陽光発電式生産管理システムやハウス栽培向けのシステム「Plantect™」が挙げられます。これらのサービスは、利用料金が発生するのは利用している月のみであり、契約、解約を繰り返す必要がなく、導入コストが抑えられます。

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