エッジコンピューティング業の市場環境

エッジコンピューティング市場は、2024年には155億9,000万米ドルに達し、2029年までに321億9,000万米ドルに達する予想されています。この市場は、15.60%のCAGRで成長し、IoTの採用と5Gの運用によって促進されます。

### 主要な市場規模と成長率
– 2024年市場規模: 155億9,000万米ドル
– 2029年市場規模: 321億9,000万米ドル
– CAGR (2024-2029): 15.60%

### 地域別の成長
– 最も急速に成長する地域: アジア太平洋地域
– 最大の市場: 北米

### 主要な企業
– Microsoft Corporation
– Google LLC
– IBM Corporation
– Huawei Technologies Co. Limited
– Cisco Systems Inc.

### 国内エッジインフラ市場の予測
– 2024年の国内エッジインフラ市場支出額: 1兆6千億円（前年比12.3%増）
– 2022～2027年のCAGR: 12.4%
– 2027年の国内エッジインフラ市場支出額予測: 2兆3千億円

### 主なエッジユースケース
– スマート倉庫
– 拡張現実技術（AR）を利用した保守
– トレーニングAR/VR
– 交通管理
– リアルタイム在庫管理
– Collaboration AR/VR
– 建設産業でのプロジェクト管理
– 在庫管理
– プロセス製造での配管検査
– デジタルアシスタンス

エッジコンピューティング業のM&Aの背景と動向

エッジコンピューティング業のM&Aの背景と動向は、以下の要素にあります。

– 技術進化と需要拡大:
– 近年の技術進化により、エッジコンピューティングが必要とされる背景があります。例えば、モノ売りだったビジネスがサービス化し、リアルタイムでの監視や未来予測が可能になり、メンテナンスやカスタマーサービスにもビジネスを広げることができます。

– クラウドの課題解決:
– クラウドにデータを送信することで生じる遅延や通信コスト、プライバシーの保護の問題を解決するため、エッジコンピューティングが注目されています。

– IoTとの連携:
– IoTデバイスから大量のデータを収集・処理する需要が増えており、エッジコンピューティングがこれらの課題を解決する手段として活用されています。

– 特徴と活用シーン:
– リアルタイム性と信頼性:
– 即時性や信頼性を求められる活用シーンでは、クラウドに上げて処理を行う時間的余裕がありません。エッジコンピューティングが必要です。
– データ保護:
– 画像データをすべてクラウドに送信するためプライバシーの保護が困難なため、エッジコンピューティングが活用されています。

– M&Aの動向:
– IoT企業のM&A:
– IoT企業のM&Aでは、技術開発・事業拡大のための資金調達や、自社の強みとラトナの強み（IoT・エッジコンピューティング分野での技術力）を掛け合わせ、物体認識・顔画像認識などの技術を通して小売・製造・エンタテインメント業界向けのソリューション提供力を強化しています。
– エッジコンピューティング技術の活用:
– Dialog Semiconductorやルネサス エレクトロニクスなどの企業が、エッジコンピューティング技術を活用してIoT・産業・自動車分野の高成長市場向けソリューション提供力を強化しています。

– M&Aの成功ポイント:
– 相性の重要性:
– M&Aの成否は売り手企業と買い手企業の相性に大きく依存しており、相手企業とのマッチングが重要です。
– 技術権利関係の確認:
– 製品やサービスに利用している技術や新規開発技術の権利関係が、M&Aを機に大きな問題として浮上することがあります。権利関係が不明確だったり、M&Aによる承継や契約の移転・継続が不可能な内容だったりすると、M&A後の事業展開に大きな支障を来したり、第三者とのトラブルが発生してその対処のために過大なコストがかかったりする恐れがあります。

エッジコンピューティング業のM＆A事例

エッジコンピューティング業界におけるM&A（合併・買収）事例を以下にまとめます。

– LimelightとEdgecastの統合：Limelight Networks, Inc.が米国Yahoo Inc.のEdgecast, Inc.を全額株式交換で買収し、統合後の会社名は「Edgio」に変更しました。この買収により、エッジ対応ソフトウェアソリューションのグローバルリーダーが誕生し、対象市場規模は総額400億ドルに拡大しました。統合後の成長計画に革新を持って3,000万ドルを投資し、プロフォーマ企業の株式の31.9%を所有し、3人の取締役を任命する予定です。エッジコンピューティングの分野におけるシナジー効果により、約5,000万ドルのコスト削減を実現しました。

– ティーガイアとRelay2の連結子会社化：株式会社ティーガイアがRelay2,Inc.に対して5百万USDの追加出資を行い、Relay2の株式を取得し連結子会社にしました。このM&Aにより、ティーガイアはRelay2の財務基盤と商品・事業開発力を強化し、エッジコンピューティング等を活用した新たな事業領域の拡大を図る予定です。

– NVIDIAとArmの買収：NVIDIAがArmを400億ドルで買収し、データセンター、スーパーコンピューティング、エッジコンピューティングに加え、サーバCPUとGPUの融合を中核に据えました。この買収により、NVIDIAは汎用目的かつヘテロジニアスなデータセンター規模のソリューションを提供する準備が整い、最終的にデータセンターエコシステムにおける逐次処理がもたらす利益の最大80％も獲得するようになると考えられています。

エッジコンピューティング業の事業が高値で売却できる可能性

エッジコンピューティング業界の事業が高値で売却できる可能性について、以下のポイントをまとめます。

– 市場規模の拡大：日本のエッジコンピューティング市場は2023年で約1.4兆円に達し、2027年までの5年間で年平均成長率（CAGR）は13.3%に達し、市場規模は2.4兆円に拡大する見込みです。
– 技術革新と需要の増加：エッジコンピューティングの技術革新と、データ処理の需要増加により、企業はこの技術を活用してデータ処理の効率化、リアルタイム分析の強化、セキュリティの向上を図る必要があります。
– IoTと5Gの影響：IoTと5Gの普及により、エッジコンピューティングの需要が増加し、エッジで膨大なデータが生成される状況が予測されています。
– エッジAIの注目：近年、エッジAIが注目されており、通信コストの削減、低遅延処理の実現、プライバシーリスクの低減などのメリットがあります。2026年度には431億円規模に達する見込みです。
– 世界市場の成長：世界のエッジコンピューティング市場規模は2020年時点で16.3兆円であり、2025年には36.0兆円まで拡大すると予測されています。

これらのポイントを考慮すると、エッジコンピューティング業界の事業が高値で売却できる可能性は高いと言えます。特に、技術革新と需要の増加、IoTと5Gの影響、エッジAIの注目が市場の成長を推進しています[技術革新と需要の増加][IoTと5Gの影響][エッジAIの注目].

エッジコンピューティング業の企業が会社を譲渡するメリット

エッジコンピューティング業の企業が会社を譲渡するメリットをまとめると、以下の通りです：

– データ通信量の削減：エッジコンピューティングでは、取得したデータを厳選し、必要なデータのみをネットワークに送信します。これにより、データ通信量が減り、通信の安定が保たれます。
– 高速なデータ処理：エッジコンピューティングにより、データの処理を分散させ、不要なデータをサーバーへ送信せずにスピーディに処理できます。リアルタイムでのデータ共有が求められる場面でも有効です。
– セキュリティの強化：エッジでデータを処理することで、重要なデータが漏洩するリスクを防ぎ、セキュリティが強化されます。必要なデータだけを残し、個人を特定できない状態にできます。
– 障害発生時のリスクの抑制：エッジコンピューティングを行っている場合、クラウドサーバーがダウンしても一部の機能は継続的に使用できます。被害を最小限に抑えることができます。
– ネットワーク負荷の軽減：エッジコンピューティングでは、必要なデータのみをクラウドに送信するため、ネットワーク負荷が軽減されます。通信量が少なく、ネットワークの混雑が少なくなるため、効率的な通信が可能です。
– BCP対策の強化：エッジコンピューティングは、企業のBCP対策にもなるため、有事の際でもエッジデバイス単体で作業を継続させることができます。

エッジコンピューティング業の事業と相性がよい事業

エッジコンピューティング業の事業と相性がよい事業は以下の通りです。

– IoTシステム: エッジコンピューティングは、IoTデバイスから収集されたデータをリアルタイムに処理し、クラウドに送信する必要がなくなるため、IoTシステムの安定性と効率性を向上させることができます。エッジデバイスが分散して処理を行うことで、IoTシステム全体での安定性向上を目指します。
– 自動運転技術: 自動運転システムでは、エッジコンピューティングがリアルタイムのデータ処理と分析を可能にし、安全性と信頼性を高めることができます。自動運転やドローンなどの分野でエッジAIの活用が期待されています。
– 監視カメラ: 監視カメラの画像データをエッジで処理することで、プライバシーの保護が容易になり、ネットワークの負担が軽減されます。画像データをすべてクラウドに送信するためプライバシーの保護が困難
– 医療業界: 医療ビデオのストリーミングをエッジで処理することで、リアルタイムでの洞察を可能にし、手術の安全性を向上させることができます。医療業界においては、手術ビデオのストリーミングを使用する機器がAI対応になりつつあります。
– スマートホームシステム: エッジコンピューティングを利用して、スマートホームシステムのデータ処理をローカルで行うことで、通信コストを削減し、セキュリティを強化することができます。情報がネットワークを通過する前に、エッジ側で情報取得を停止する機能を具備することが求められます。
– 製造業: エッジコンピューティングを利用して、製造機器の制御や監視をリアルタイムで行うことで、生産の効率性と品質を向上させることができます。スマートマニュファクチャリングで活用されます。

これらの事業は、エッジコンピューティングのメリットである低レイテンシの応答、無線通信量の抑制、セキュリティの向上を活かしながら、効率的なデータ処理と分析を実現することができます。

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