AI開発・提供業の市場環境

AI開発・提供業の市場環境

– 市場規模の予測:
– 国内AIシステム市場:
– 2024年は前年比31.2％増の9,000億6,300万円と予測。
– 2028年には2兆5,433億6,200万円に達すると予測。
– 生成AI市場:
– 2024年は209億米ドルに達し、2030年には1,367億米ドルに達する見込み。
– 日本の生成AI市場は2030年までに68億米ドル規模に達すると予想されており、2024年から2030年にかけて40％のCAGRで成長。
– 2028年には8,028億円に達すると予測。

– 成長要因:
– 技術進歩と投資:
– ベンチャーキャピタルや企業による資金調達、政府支援による多額の投資が生成AIの研究開発を加速させ、成長とイノベーションを促進。
– マイクロソフトは日本のクラウドインフラとAIに29億米ドルを投資することを約束しており、これによりデジタルトレーニングの取り組みが促進される。

– 市場の分類と成長:
– ソフトウェア市場:
– 2023年は前年比33.4％増加し、同市場の46.6％を占める。
– サービス市場:
– 2023年は前年比57.6％増加し、同市場の25.0％を占める。
– ハードウェア市場:
– 2023年は前年比20.7％増加し、同市場の28.3％を占める。

– ユースケースと活用分野:
– 短期的活用:
– ソフト開発やセールスガイダンスなどが市場を形成する。
– 長期的活用:
– リスク・コンプライアンス管理や詐欺分析・調査、収入・支出管理などの成長率が高い。

– 世界のAI市場:
– 総市場規模:
– 2024年は6,211億9千万ドルから2032年までに2兆7,404億6千万ドルに成長予定。
– 成長率:
– 2024年から2032年までのCAGRは20.4%。

AI開発・提供業のM&Aの背景と動向

AI開発・提供業のM&Aの背景と動向は以下の通りです。

AI産業の市場拡大とM&Aの活発化
– 市場規模の拡大: AI産業は急速に成長しており、2020年の国内AIシステム市場規模は前年比47.9％増の約1,580億円となりました。今後も毎年平均25.5%の成長率で市場規模が拡大していくと予測されています。
– コロナ禍の影響: コロナ禍により、ITシステムのユーザー企業がDXの必要性を改めて強く認識し、AI導入が加速されました。AI関連のソフトウェア、ハードウェア、コンサルティングなどの市場が大きく伸びたと考えられます。

M&Aの動向とメリット
– 買い手側のメリット: 先端技術・サービス開発のためのリスクやコストを抑えながら、他社の成果やリソースを取り込んでイノベーションを加速することができます。
– 売り手側のメリット: 大手企業の傘下に入り、安定した経営基盤のもとで開発・サービス提供体制を拡大したり、事業譲渡や増資で得た資金を用いて事業成長を加速することが可能になります。

AI企業のM&A傾向
– AI企業の分類: AI企業は技術開発・活用のレベルに応じて3タイプ（A～C）に分類することができ、タイプごとにM&Aの傾向（相手方の業種や期待されるシナジーなど）に違いが見られます。
– M&Aの主な傾向:
– A・BタイプのAI企業：電機などのメーカー
– BタイプのAI企業：CタイプのAI企業
– B・CタイプのAI企業：マーケティング会社、不動産会社、消費者向け製品のメーカーなど
– システム開発会社：BタイプのAI企業
– 買い手の事業と関連するサービスを展開する異業種企業：CタイプのAI企業

近年のM&A事例
– IBMのM&A活動: IBMは2023年上半年に6家企業を買収し、混合雲と人工知能の能力を強化しました。
– CiscoのM&A活動: Ciscoは今年上半年にも6家企業を買収し、資安と雲端協作の布局を強化しました。
– 大手テクノロジー企業のM&A: 大手テクノロジー企業がスタートアップや中小規模のAI企業を積極的に買収し、技術力を自社に取り込む動きが目立っています。

AI技術の重要性
– AI技術の普及: AI技術は今後のシステム開発において不可欠な要素であり、AIを活用したソリューションの需要は今後さらに高まることが予想されます。

これらの動向から、AI開発・提供業のM&Aは技術力強化や市場支配力の向上を目指す戦略的な手段としてますます重要視されています。

AI開発・提供業のM＆A事例

AI開発・提供業のM&A事例をまとめます。

– オルツの「CloneM&A」によるM&A: オルツはAIクローン技術を応用したマッチングサービスの研究・開発に取り組んでおり、「CloneM&A」や人材マッチングシステム「CloneHR」を提供しています。AIクローン技術を活用し、迅速かつ的確なマッチングを実現できたことで、約5か月間というスピードで成約に至りました。
– マイクロソフトによるOpenAIの買収: マイクロソフトはOpenAIの100億ドルの買収を実施し、AI技術を戦略的に活用して競争力を強化するための一環として行いました。OpenAIの高度な生成AI技術を自社のクラウドサービスや製品に統合することで、新たなビジネスチャンスを創出する狙いがあります。
– GoogleによるDeepMind Technologiesの買収: Googleは2014年1月に囲碁AI「AlphaGo」で有名なDeepMind Technologiesを買収しました。これはAI企業の買収としては有名な事例です。
– ソフトバンクグループによるARMのM&A: ソフトバンクグループは2016年にIoTで優れた能力を有し、AIチップなども開発するグローバルな半導体メーカーであるARMを完全子会社化しました。買収金額は約310億ドルで、大型買収として話題になりました。
– 資生堂によるAI企業の買収: 資生堂は中長期戦略「VISION 2020」に向けて、AI企業の買収に積極的に取り組んでいます。具体的には、スマートフォン・アプリケーションによる肌色測定で一人ひとりの肌色にあったファンデーションを提供するMATCHCoや、ディープラーニングを活用したバーチャルなメーキャップ技術を持つGiaranを買収しました。

これらの事例は、AI技術を活用したM&Aの成功事例として挙げられます。

AI開発・提供業の事業が高値で売却できる可能性

AI開発・提供業の事業が高値で売却される可能性について、以下のようなポイントが重要です。

– 技術や権利の独自性技術や権利など、他社にはないものを持っていること: 他社にはない独自の技術や権利を持ち合わせている場合、買収を考えている企業がその技術力を組み込み、他社と差別化を図るため、納得のいく売却額での取引が可能です。
– 優秀な技術者優秀な技術者や最先端の設備が整っている: 優秀な技術者や最先端の設備を擁している場合、買収先企業がその技術力を活用しやすくなるため、評価額が高まります。
– M&Aのメリット従業員を安定的に確保できる、売却・譲渡益を取得して事業成長を加速させる、ブランド力の向上、大手の安定した基盤のもとで事業を拡大できる: AI企業をM&Aで売却することで、従業員を安定的に確保し、売却・譲渡益を取得して事業成長を加速させることができます。また、中小規模のAI企業であれば、売却を通じて一気にブランド力を向上させることができます。
– 評価額の高さAI企業の評価額が巨額である: AI企業の評価額は巨額であり、特にオープンAIの評価額は世界のスタートアップで最大級の860億ドル（約12兆9200億円）とされています。

これらのポイントを踏まえると、AI開発・提供業の事業が高値で売却される可能性は高いと考えられます。

AI開発・提供業の企業が会社を譲渡するメリット

AI開発・提供業の企業が会社を譲渡するメリットは以下の通りです。

### 従業員を安定的に確保できる
従業員を安定的に確保できる。譲渡後、買い手企業が従業員の雇用契約を引き継ぎ、安定した雇用環境を提供します。

### 売却・譲渡益を取得して事業成長を加速
売却・譲渡益を取得して事業成長を加速。AI企業は研究開発費を多く負担するため、資金が尽きないようにするために売却・譲渡益を獲得し、それをさらに投資に当てることができます。

### ブランド力の向上
ブランド力の向上。中小規模のAI企業であれば、売却を通じて一気にブランド力を向上させることができます。売却先の大手企業が認知度を拡大させ、収益性を高めます。

### 大手の安定した基盤のもとで事業を拡大できる
大手の安定した基盤のもとで事業を拡大できる。売却を通じて大資本を獲得し、経営の安定性を保たれ、事業を拡大することができます。

### 新技術やノウハウを短期間で獲得可能
新技術やノウハウを短期間で獲得可能。AI企業を買収することで、新技術やノウハウを短期間で獲得することができます。

### 異業界への参入を迅速に行える
異業界への参入を迅速に行える。AI企業を買収することで、異業界への参入を迅速に行えるようになります。

### ローリスクで事業規模を拡大できる
ローリスクで事業規模を拡大できる。AI企業を買収することで、自社での開発に比べてローリスクで事業規模を拡大することができます。

AI開発・提供業の事業と相性がよい事業

AI開発・提供業の事業と相性がよい事業を以下にまとめます。

### 1. 製造業向けのAIシステム開発
– 特徴：製造業における外観検査や異常検知、予知保全など。
– 例：AIプラットフォーム「exaBase」を提供する株式会社エクサウィザーズ、AIソリューション開発を実施する株式会社KICONIA WORKS。

### 2. 金融分野への活用
– 特徴：金融分野におけるAIの活用。
– 例：AIソリューション開発を実施する株式会社マクニカ、AIソリューション開発を提供する株式会社エイブリッジ。

### 3. 医療現場での活用
– 特徴：医療現場におけるAIの活用。
– 例：医療・介護業界でのプロダクト開発を手掛ける株式会社エクサウィザーズ、AIソリューション開発を実施する株式会社GeNEE。

### 4. 自然言語処理
– 特徴：自然言語処理を活用したソリューションの提供。
– 例：自然言語処理や画像認識、機械学習技術を用いたアルゴリズムを開発・提供する株式会社PKSHA Techonology、自然言語処理を活用したソリューションを提供する株式会社GeNEE。

### 5. 画像認識
– 特徴：画像認識を活用したソリューションの提供。
– 例：画像処理エンジンを提供する株式会社AVILEN、画像認識を活用したソリューションを提供する株式会社ウサギィ。

### 6. 生成AI（LLM）
– 特徴：ChatGPT等のLLMを活用したオリジナルチャットボットの構築。
– 例：生成AIに強いシステム開発企業として、AI Marketが紹介する企業、オーダーメイド型AIソリューション「カスタムAI」を提供するLaboro.AI。

### 7. AI導入支援
– 特徴：AI導入支援を提供する企業。
– 例：AI導入をイチから支援してくれる導入支援会社として、AI Marketが紹介する企業、AIプラットフォーム「exaBase」を提供する株式会社エクサウィザーズ。

### 8. AIコンサルティング
– 特徴：AIコンサルティングを提供する企業。
– 例：AIコンサルティングからプロダクト開発までをカバーするTDSE株式会社、AIコンサルティングを提供する株式会社GeNEE。

### 9. AIソリューション開発
– 特徴：AIソリューション開発を実施する企業。
– 例：AIソリューション開発を実施する株式会社KICONIA WORKS、AIソリューション開発を提供する株式会社エイブリッジ。

### 10. AIプロダクト開発
– 特徴：AIプロダクト開発を手掛ける企業。
– 例：医療・介護業界でのプロダクト開発を手掛ける株式会社エクサウィザーズ、AIプロダクト開発を実施する株式会社GeNEE。

### 11. AIデータ解析
– 特徴：AIデータ解析を活用したソリューションの提供。
– 例：自然言語処理によるデータ解析を活用したソーシャルメディア分析を提供するデータセクション株式会社。

### 12. AI需要予測
– 特徴：最適な在庫をAIで自動算出する需要予測ソリューションの提供。
– 例：最適な在庫をAIで自動算出する需要予測ソリューションを提供する株式会社シノプス。

### 13. AIチャットボット構築
– 特徴：オリジナルチャットボットの構築。
– 例：生成AIに強いシステム開発企業として、AI Marketが紹介する企業、「neoSmartChat」というチャットボットを提供するneoAI。

### 14. AI画像生成サービス
– 特徴：画像生成サービスを提供する企業。
– 例：「Dream Icon」と「Dream Animal」という2つの画像生成サービスを提供するneoAI。

### 15. AI自然言語処理
– 特徴：自然言語処理を活用したソリューションの提供。
– 例：自然言語処理や画像認識、機械学習技術を用いたアルゴリズムを開発・提供する株式会社PKSHA Techonology、自然言語処理を活用したソリューションを提供する株式会社GeNEE。

### 16. AI画像認識
– 特徴：画像認識を活用したソリューションの提供。
– 例：画像処理エンジンを提供する株式会社AVILEN、画像認識を活用したソリューションを提供する株式会社ウサギィ。

### 17. AI生成AI
– 特徴：ChatGPT等のLLMを活用したオリジナルチャットボットの構築。
– 例：生成AIに強いシステム開発企業として、AI Marketが紹介する企業、オーダーメイド型AIソリューション「カスタムAI」を提供するLaboro.AI。

### 18. AIコンタクトセンター業務自動化
– 特徴：コンタクトセンター業務を自動化するソリューションの提供。
– 例：自動化ソリューション「PKSHA Coomunication Cloud」を提供する株式会社PKSHA Techonology。

### 19. AIFAQソフト
– 特徴：FAQ（よくある質問と回答）ソフトの提供。
– 例：FAQソフト「PKSHA FAQ」を提供する株式会社PKSHA Techonology。

### 20. AIチャット型エンジン
– 特徴：チャット型のAIエンジンの提供。
– 例：チャット型のAIエンジン「PKSHA Chatbot」を提供する株式会社PKSHA Techonology。

### 21. AIエッジAI
– 特徴：エッジAIを活用した外観検査や最適化、需要予測などの提供。
– 例：エッジAIを活用した外観検査や最適化、需要予測などの提供を実施する株式会社AVILEN。

### 22. AI人材育成
– 特徴：AI人材育成サービスを提供。
– 例：AI人材育成サービスを提供する株式会社AVILEN。

### 23. AIメディア運営
– 特徴：AIメディア運営サービスを提供。
– 例：AIメディア運営サービスを提供する株式会社AVILEN。

### 24. AI診断導入
– 特徴：AI診断導入サービスを提供。
– 例：無料のAI診断により適切なAI開発を策定する株式会社GeNEE。

これらの事業は、AI技術を活用して企業の課題を解決するために多岐にわたるアプローチを提供しています。

AI開発・提供業の企業がM&Aを依頼するならM&A Doがおすすめな理由

M&A Doは、AI開発・提供業の企業がM&Aを依頼する際におすすめの理由をいくつかご紹介いたします。まず、譲渡企業様から手数料を一切いただかないという点が大きな特徴です。これにより、コストを気にせずに安心してご相談いただけます。また、豊富な成約実績を誇っており、多くの企業様にご満足いただいております。さらに、AI開発・提供業の業界にも深い知見を保有しているため、業界特有のニーズや課題に対しても的確なサポートが可能です。ぜひお気軽にご相談ください。