AI開発業の市場環境

AI開発業の市場環境

– 世界の生成AI市場規模:
– 2024年には209億米ドルに達し、2024年から2030年にかけて約37%のCAGRで成長し、2030年には1367億米ドル規模に達する見込み。
– 生成AI活用分野ごとの調査では、短期的にはソフト開発など、長期的にはリスク管理・調査などの市場規模拡大が予測。

– 日本の生成AI市場規模:
– 2024年には68億米ドルに達し、2024年から2030年にかけて40%のCAGRで成長する見込み。
– 2028年には8,028億円規模に達する予測。

– 日本のAI企業:
– 株式会社Preferred Networks:
– AI技術の最前線をリードし、ディープラーニングや機械学習の分野での研究開発を進めています。
– 株式会社ブレインパッド:
– データ分析やデジタルマーケティングを主軸とし、AI導入を支援する実績豊富です。
– 株式会社Laboro.AI:
– 先進的なAIソリューションを提供し、ビジネスプロセスの自動化や精緻なデータ分析を実現しています。
– 日本アイ・ビー・エム株式会社:
– グローバルでの強い影響力を持つIT企業で、AI分野でも豊富な実績を誇ります。
– AVILEN株式会社:
– AI導入の支援や教育サービスを提供し、エンタープライズ向けのAI人材育成プログラムやAIモデルのプロトタイピングサービスを提供しています。

– AI市場の成長予測:
– IDC Japan:
– 2024年の支出額市場規模は前年比41.6%増で1兆763億円に達し、2028年には2兆8911億円に成長する予測。
– 生成AI市場は2024年に1兆160億円に達し、2028年には8兆280億円に成長する予測。

AI開発業のM&Aの背景と動向

AI開発業のM&Aの背景と動向

1. 技術革新の推進
– デジタル化とAI技術の普及がシステム開発会社のM&A市場を牽引しています。AIやクラウド、データ解析技術の進展が企業の競争力を高めるための統合や買収を活発化させています。

2. AI関連技術の争奪
– 大手テクノロジー企業がスタートアップや中小規模のAI企業を積極的に買収し、技術力を自社に取り込んでいます。AI技術は今後のシステム開発において不可欠な要素であり、AIを活用したソリューションの需要は今後さらに高まることが予想されます。

3. クラウド技術の統合
– クラウドサービスの普及が進む中、クラウドインフラやサービスを提供する企業同士のM&Aが増加しています。大手クラウドサービスプロバイダーが市場シェアを拡大するために、特定の分野に特化したクラウド技術を持つ企業をターゲットにするケースが多く見られます。

4. 国際的な取引の活発化
– グローバル化の流れを受けて、国際的な取引も活発化しています。特にアジア市場では、技術革新を進める企業への投資が増加しており、日本や韓国、中国を含む地域でのM&A案件が増加しています。

5. 競争力の強化と事業拡大
– AI企業やIoT企業のM&Aは、優秀な技術や人財を早期に獲得するための手段として頻繁に行われています。大手企業がスタートアップや中小規模企業を買収し、技術力を自社に取り込んでいます。

6. 巨額なM&A事例
– AIやIoT企業のM&Aでは、スタートアップ企業の買収も多く、巨額な買収も多い。特に、AIチップやIoT機器の設計から開発、製造まで独自に行う企業を買収する場合、資産も大きくなるため、巨額な買収が多いです。

7. 市場拡大と競争の激化
– AI産業市場は急速に拡大しており、M&Aも活発です。AI産業の市場規模は今後も順調に拡大していくものと見られます。IT専門調査会社IDC Japanの調査によると、2020年の国内AIシステム市場の規模は前年比47.9％増の約1,580億円となりました。

8. M&Aのメリット
– AI企業はM&Aにおいて売り手側に立つケースが多いものの、開発体制強化やサービス拡大を目指して積極的に他社買収を進めるAI企業も現れてきています。買い手側としては、先端技術・サービス開発のためのリスクやコストを抑えながら、他社の成果やリソースを取り込んでイノベーションを加速することができるというメリットがあります。

AI開発業のM＆A事例

AI開発業のM&A事例を以下にまとめます。

– リログループとリロクリエイトのM&A：リログループのグループ企業であるリロクリエイトは、AIクローン技術を活用した「CloneM&A」によって譲渡企業を導き出し、約5か月間で成約に至りました。
– リコーとnatif.aiのM&A：リコーは、natif.aiを買収し、文書画像処理の大規模言語モデルの自社開発技術を強化しました。natif.aiは高度なOCR技術を実現できる企業で、リコーが注力するワークフローの自動化事業の成長に役立てました。
– KDDIとELYZAのM&A：KDDIは、ELYZAを買収し、AI技術を活用したシステムの開発に役立てました。ELYZAは東大発のAIスタートアップで、数十億円規模の買収となりました。
– CanvaとLeonardo.AIのM&A：Canvaは、Leonardo.AIを買収し、生成AI活用の画像作成ツールを提供しました。Leonardo.AIは生成AIプラットフォームで、リアルな写真やキャラクターの肖像画を作成できるツールを提供しています。

これらの事例は、AI技術を活用したM&Aが企業の事業拡大や技術強化に役立っていることを示しています。

AI開発業の事業が高値で売却できる可能性

AI開発業の事業が高値で売却できる可能性について、以下のポイントをまとめます。

– 市場の拡大と競争の激化：AI産業は急速に成長しており、市場規模は今後も順調に拡大していくものと見られます。この市場拡大により、AI企業が高値で売却される可能性が高くなっています。
– 大手企業の関与：大手企業がAI関連ベンチャー企業を対象とするM&Aを盛んに行っており、これによりAI企業が高値で売却されることが多くなっています。大手企業の傘下に入ることで、安定した経営基盤のもとで事業を拡大できるため、売却のメリットが高いです。
– 技術開発のシナジー：AI企業は技術開発のレベルに応じて3タイプに分類され、タイプごとにM&Aの傾向が異なります。特に、A・BタイプのAI企業が電機などのメーカーに買収されることで、先端技術やサービス開発のためのリスクやコストを抑えながら、他社の成果やリソースを取り込むことができます。
– 売却のメリット：AI企業をM&Aで売却することで、以下のメリットが得られます。
– 従業員の安定的な確保：買収先企業は売却した企業とシナジーを発生させることで事業を成長させることを望んでいるため、従業員が安定的に確保されることが期待されます。
– 売却・譲渡益の取得：AI企業は研究開発費を多く負担する必要があり、事業が軌道にのるまでに時間がかかることが多いです。売却・譲渡益を獲得して資金を投資に当てることで、事業成長を加速させることができます。
– ブランド力の向上：中小規模のAI企業であれば、売却を通じて一気にブランド力を向上させることができます。既にブランド力が確立されている大手企業に売却することで、認知度を拡大させて収益性を高めることができます。
– 大手の安定した基盤のもとでの事業拡大：売却することで大手の安定した基盤のもとで事業を拡大できるようになります。AI企業は初期の頃から安定した収益を獲得することが難しいため、売却を通じて大資本を獲得することがメリットです。

以上のポイントから、AI開発業の事業が高値で売却される可能性は高く、特に大手企業の関与や技術開発のシナジーが大きなメリットとなっています。

AI開発業の企業が会社を譲渡するメリット

AI開発業の企業が会社を譲渡するメリットは以下の通りです：

– 従業員を安定的に確保できる従業員の雇用面が気になるかもしれませんが、基本的に買収先企業は事業を成長させることを望んでいるため、従業員が離れていくような態度はしないでしょう。

– 売却・譲渡益を取得して事業成長を加速AI企業は研究開発費を多く負担する必要があり、事業が軌道にのるまでに時間がかかるため、売却・譲渡益を獲得して投資に当てることが理にかなっています。

– ブランド力の向上中小規模のAI企業であれば、売却を通じて一気にブランド力を向上させることができます。技術力があるながらブランド力がないことで収益が上がらないケースがあります。

– 大手の安定した基盤のもとで事業を拡大できるAI企業は初期の頃から安定した収益を獲得することは難しく、経営の安定性が保たれていない状態で事業を運営しているケースがあります。売却を通じて大資本を獲得することで事業を拡大できます。

– 新技術やノウハウを短期間で獲得可能AI企業を買収することで、新技術やノウハウの短期間での獲得が可能です。AIに関わる新技術やノウハウを自社で研究開発するには莫大な時間がかかるため、買収することで短期間で獲得できます。

– 異業界への参入を迅速に行えるAI企業を買収することで、異業界への参入を迅速に行えるようになります。AI技術は事業を多角化する際に非常に有効で、他分野に参入するスピード感が向上します。

– ローリスクで事業規模を拡大できるAI企業をM&Aで買収することで、ローリスクで事業を拡大することができます。AIに関わる新技術やノウハウを自社で研究開発するには莫大な時間や労力がかかるため、買収することでローリスクで事業を拡大できます。

– 自社の強みを洗い出し、適切にアピールすることAI企業の売却を成功させるために、自社の強みを洗い出して適切にアピールできるようにしておきましょう。AIを含むIT業界は競争が激化しているため、今一度自社の強みを明確にしておくことをおすすめします。

– 技術や権利など、他社にはないものを持っていること他社にはない技術や権利を持っている場合、納得のいく売却額での取引ができる可能性が高まります。買収を考えている企業は技術力を組み込み、他社と差別化を測ることで利益を上げようと考えているためです。

– 優秀な技術者や最先端の設備が整っているAI企業のM&A・売却の成功ポイントは、優秀な技術者や最先端の設備が整っていることです。売却を検討している企業は複数ありますが、周りと同じレベルの技術者や似通った技術しか持っていなければ、売却が難しく、納得のいく価格での売却は難しいでしょう。

– 必要なエンジニアを会社に残せる事業売却の場合、譲渡の範囲を自分で決められるので必要なエンジニアは残せます。エンジニアをどうしても渡したくない場合、人員ゼロでの譲渡も可能です。

– のれん代を含めた対価を受け取れる事業売却の場合、ノウハウや技術力などの「のれん」分の価値を含めて譲渡価格が出されるので、譲渡価格は高くなる傾向にあります。特に将来性が高いIT企業はのれん分が大きくなるので、事業売却の方が大きな利益を得られるケースが多いです。

AI開発業の事業と相性がよい事業

AI開発業の事業と相性がよい事業をまとめると、以下の通りです。

### 1. 金融・フィンテック
– 主なAI活用分野: リスク分析、不正検出、融資審査
– 期待される効果: 審査精度向上、業務効率化

### 2. 医療・ヘルスケア
– 主なAI活用分野: 診断支援、新薬開発、患者ケア最適化
– 期待される効果: 診断精度向上、治療効果改善

### 3. 製造業
– 主なAI活用分野: 品質管理、予測保全、生産最適化
– 期待される効果: 生産性向上、コスト削減

### 4. 小売・Eコマース
– 主なAI活用分野: 需要予測、在庫管理、レコメンデーション
– 期待される効果: 顧客満足度向上、売上増加

### 5. 物流・運輸
– 主なAI活用分野: 配送ルート最適化、需要予測
– 期待される効果: 配送効率向上、コスト削減

### 6. エネルギー・公共事業
– 主なAI活用分野: 需要予測、設備予知保全
– 期待される効果: 安定供給、省エネルギー推進

### 7. 農業
– 主なAI活用分野: 生育状況監視、収穫量予測
– 期待される効果: 生産性向上、環境負荷低減

### 8. 教育
– 主なAI活用分野: 個別学習最適化、学習進捗分析
– 期待される効果: 学習効果向上、教育の個別化

### 9. 不動産
– 主なAI活用分野: 物件評価、顧客マッチング
– 期待される効果: 取引の透明性向上、効率化

### 10. ヘルスケア
– 主なAI活用分野: 病状の早期診断、治療計画最適化
– 期待される効果: 病状の早期発見、治療の効果向上

これらの業界では、AIの活用により業務プロセスの最適化、コスト削減、顧客満足度の向上など、多くの利点が期待できます。

AI開発業の企業がM&Aを依頼するならM&A Doがおすすめな理由

M&A Doは、AI開発業の企業がM&Aを依頼する際におすすめの理由がいくつかあります。まず、譲渡企業様から手数料を一切いただかないという点が大きな魅力です。これにより、コストを気にせずに安心してご相談いただけます。また、豊富な成約実績を誇っており、多くの企業様にご満足いただいております。さらに、AI開発業の業界にも知見を保有しているため、専門的なアドバイスやサポートを提供することが可能です。ぜひお気軽にご相談ください。